สินค้าคลาส A แต่ค้างเกิน 180 วัน หมายความว่าอะไร

สินค้า A ที่ค้างเกิน 180 วัน คือสินค้าที่มีอันดับสูงตามเกณฑ์ ABC ที่เลือก แต่มีสินค้าบางส่วนอยู่ในคลังมานานตามวันที่ตั้งต้นของรายงาน สัญญาณนี้ชวนให้ตรวจว่าเงินผูกอยู่กับล็อตใด และยังต้องถือสินค้าปริมาณเท่าไร เกณฑ์ 180 วันใช้เป็นตัวอย่างเพื่อคัดรายการตรวจสอบและควรปรับตามอายุสินค้า รอบจัดซื้อ และรูปแบบธุรกิจ

อ่าน A และ 180 วันแยกกัน

• หาก A มาจากยอดขายย้อนหลัง SKU นี้อาจยังทำรายได้สูง แต่ล็อตเก่าอาจถูกข้ามระหว่างหยิบ
• หาก A มาจากมูลค่าคงเหลือ ณ วันตัดยอด ความเสี่ยงหลักคือเงินผูกอยู่กับสินค้าในคลัง ควรตรวจว่ากระจุกในล็อตหรือคลังใด
• หาก A มาจากมูลค่าการใช้ ให้เทียบช่วงที่ใช้จัดอันดับกับอัตราการใช้ปัจจุบัน ยอดใช้ช่วงก่อนอาจยังสูงแม้คำสั่งซื้อล่าสุดลดลง
• FSN วัดการเคลื่อนไหวตามช่วงเวลา ส่วน Aging วัดอายุของจำนวนที่ยังคงเหลือ การใช้วันที่รับล็อตและวันที่จ่ายล่าสุดให้ผลคนละแบบ

ตัวอย่างสมมติ

SKU A01 อยู่กลุ่ม A ตามยอดขายย้อนหลัง คงเหลือ 120 ชิ้น ต้นทุนตัวอย่างชิ้นละ 500 บาท ในจำนวนนี้ 40 ชิ้นอยู่ในล็อตที่รับมาเกิน 180 วัน ดังนั้นมูลค่าคงเหลือรวมคือ 60,000 บาท และส่วนที่อายุเกินเกณฑ์มีมูลค่า 20,000 บาท หรือหนึ่งในสามของมูลค่าคงเหลือ SKU นี้ยังขายได้ หากยอดใช้ล่าสุดอยู่ที่ 20 ชิ้นต่อเดือน สต็อกทั้งหมดเทียบเท่าประมาณ 6 เดือน ภายใต้สมมติฐานว่ายอดใช้คงที่ สินค้าทุกชิ้นขายได้ และยังไม่รวมรายการรับหรือจอง ตัวเลขนี้ช่วยตั้งคำถามว่าจะชะลอรับเพิ่มหรือย้ายล็อตเก่าไปตำแหน่งหยิบก่อน โดยต้องตรวจระยะเวลาจัดหาและความต้องการที่จองไว้ประกอบ

ตรวจสาเหตุก่อนเลือกวิธีจัดการ

1. ยืนยันฐาน ABC วันตัดยอด และนิยามอายุ ตรวจกรณีโอนคลังหรือรับคืนที่อาจเปลี่ยนวันที่ในรายงาน
2. เจาะ SKU ลงถึงคลังและล็อต เทียบจำนวนในระบบกับของจริงและสถานะพร้อมขาย
3. เทียบยอดจ่ายล่าสุด แผนขาย รายการจอง และใบสั่งซื้อที่ยังเปิด แยกผลจากฤดูกาลหรือคำสั่งซื้อครั้งใหญ่
4. ตรวจลำดับหยิบ เช่น FIFO หรือ FEFO ตามนโยบายสินค้า ตรวจตำแหน่งและล็อตที่ถูกข้าม
5. เลือกทางจัดการตามสาเหตุ หากซื้อเกินให้ทบทวนขนาดสั่งซื้อ หากมีความต้องการที่คลังอื่นให้ประเมินการโอน หากมีปัญหาคุณภาพให้แยกตรวจตามขั้นตอน แล้วนัดทบทวนยอดเกินอายุและผลกระทบต่อการส่งมอบ

ใช้รายงานติดตามผล

ติดตามจำนวนและมูลค่าที่เกิน 180 วันเทียบกับยอดคงเหลือทั้งหมด พร้อมแยกผลตามล็อต คลัง และฐาน ABC เดิมเพื่อเปรียบเทียบแต่ละงวดได้ ให้ผู้รับผิดชอบระบุสาเหตุ การดำเนินการ และวันทบทวน การรวมข้อมูลตามล็อตและการเตือนอัตโนมัติขึ้นกับรุ่นและการตั้งค่าระบบ สำหรับการประเมินกับ MDSoft ควรเตรียมตัวอย่างรายงาน ABC, Aging และรายการเคลื่อนไหวของ SKU เดียวกัน

อ่านวิธีเลือกฐาน ABC จากยอดขาย มูลค่า และการเคลื่อนไหว · ติดต่อ MDSoft เพื่อประเมินรายงานสต็อก

วิดีโอพื้นฐานการแบ่งสินค้า ABC

คลิปบริษัทอธิบายการแบ่ง A, B และ C เพื่อให้เข้าใจว่ากลุ่ม A สื่อถึงความสำคัญตามเกณฑ์ที่เลือก ส่วนการตรวจว่าล็อตใดค้างเกิน 180 วันให้ใช้ขั้นตอนในบทความนี้

คำถามที่พบบ่อย

• ต้องหยุดซื้อสินค้ากลุ่ม A ที่มีล็อตเก่าทันทีหรือไม่? ให้ดูยอดพร้อมขาย ความต้องการที่ยืนยันแล้ว สต็อกที่รับเข้า และเวลาจัดหาก่อนตัดสินใจ
• สินค้า A ที่ค้างนานเป็นสินค้าที่ขายไม่ได้ทั้งหมดหรือไม่? ตรวจระดับล็อต สินค้าเดียวกันอาจมีทั้งล็อตเก่าและล็อตใหม่ที่ยังจ่ายสม่ำเสมอ
• อายุคงคลังกับระยะเวลาที่ไม่จ่ายเหมือนกันหรือไม่? อายุคงคลังวัดจากวันที่ตั้งต้นของจำนวนที่เหลือ ส่วนระยะเวลาที่ไม่จ่ายวัดจากการจ่ายครั้งล่าสุด

แหล่งอ้างอิง

Oracle Inventory User’s Guide: ABC Analysis อธิบายหลักการจัดอันดับตามฐานที่กำหนด